当下，有多少家长正在为孩子学校隐性强制要求的“护学”轮岗而头疼？这一现象的背后，是学校上下学高峰时段交通安全管理的人手紧缺问题。现在，已经有公司盯上了这一痛点，正尝试通过机器人解决。
机器人护学试点开启
6月1日，清晨7点30分，明媚的阳光洒在地面，宁波艺术实验学校教育集团（明湖校区）的学校门口正值送学高峰期，汽车、电动车、行人络绎不绝。这是一所九年一贯制义务教育学校。与往常不同的是，三个穿着荧光色“制服”的机器人出现在学校门口，吸引了家长和孩子的目光。
这三个机器人来自多伦科技股份有限公司（603528.SH，下称“多伦科技”）。孩子们被机器人吸引得挪不动步，学校保安不得不反复提醒：“别看了，要迟到啦，快进去吧。”说着，他顺手摸了摸一个小朋友的头，把流连于机器人的脑袋转向了校园。
多伦科技成立于1995年，是国内驾考与智慧交通领域的头部企业，其核心业务涵盖驾驶员考试系统、智慧驾培平台、城市智能交通信号管控、机动车检测等。切入“护学”场景始于多伦科技对机器人企业的战略投资，背后蕴含的是多伦科技在创新驱动下对新业务曲线的探索。
一个身高1.75米的人形机器人在送学大军还没到来之前已经到岗。此时，它正迈着稳健的步伐行走在学校门口。一眼看过去，你会被它“健壮”的腿部骨骼所吸引。路过的小学生说：“看！机器人在练习走路。”当时路过的很多家长也以为机器人是在进行“表演”。
其实，它的“走路”是有明确工作任务的。它是在巡逻，它的头部会左右扭动进行扫视，其内嵌摄像头和视觉算法。如果有未佩戴头盔的电动车驾驶员经过，它会即时发出“请佩戴头盔”的提醒。它还能及时发现逆行、违停等各类交通违规行为，进行劝导和规范。此外，它还链接了公安部门的数据库，一旦发现危险人物或者车辆，会立刻发出警报并通知警务后台。
另外两个身高1.35米的机器人则分别站在通往学校的两个路口。
在稍远的路口，机器人的主要职责是秩序提示。它会与下一个路口的机器人进行联动。当两个路口的任意一处出现学生通过斑马线时，如果前方有车辆即将驶来，机器人会从马路边走到马路中央，举起“停”的指示牌，示意车辆停下。
更靠近学校大门的这一路口，该机器人也会指挥车辆减速礼让行人，同时依靠AI智能算法自动识别违停车辆，引导送学车辆即停即走。在学生通过马路时，它还会进行引导。
看到这样的机器人出现在学校门口，家长和孩子们的反应不一。一位年长的女士载着电动车后座的小朋友经过，询问小朋友想不想拍照，她问路人：“这拍照收费吗？”她以为这是有商家在举办“六一”儿童节活动。
很多小朋友发出“好酷啊”的赞叹。不少家长拿出手机拍照记录。当机器人举起“停”的指示牌示意前方车辆停车时，驾驶员打开车窗探出头，跟机器人打了个招呼。
当人们还沉浸于机器人穿着花衣裳整齐划一跳舞的表演时，机器人行业的从业者们早已扎进机器人真实作业场景的落地研发。
机器人提供新的解决办法
护学岗的核心任务是在学生上下学高峰期于校园门口进行交通疏导、安全防范等，参与人员以交警、辅警、保安为主。一开始，在全国多个地方，有家长自愿组成“护苗队”参与其中，进行人力补充。再后来，这项自发、自愿的护学活动逐步异化为按排班进行的强制性服务。
这让不少家庭犯难。双职工家庭要么向公司请假站岗，要么求助于家里老人，还有家长不得已雇人代岗。今年全国两会期间，就有人大代表关注此事，呼吁国家层面出台文件，明令禁止强制、摊派家长参与护学岗。
多伦科技正是瞄上了这样的痛点，尝试通过机器人来解决。据其介绍，交通管理是足够细分的场景，需要对复杂的交通管理流程有深入了解，才具备涉足的门槛。
多伦科技董事长章安强表示，校园周边场景具有很强的开放性和不确定性。学校门口可能存在台阶、路沿、坡道、隔离设施、人群遮挡以及复杂路面环境。相比轮式机器人，人形机器人在地形适应性、动作表达和现场互动方面具有独特优势。
更重要的是，人形机器人具有天然的社会感知属性。它出现在学校门口时，不只是一个移动摄像头或巡逻设备，而是一个具有明确“执勤”形象的智能终端。它可以通过动作、姿态、语音和灯光提示，向车辆、家长和学生传递清晰的安全信号。
护学岗机器人融合了运动控制、多模态感知、集群协同等技术，能在复杂路面稳定行走，还能多机联动、分工协作。
研发这样的程序并不简单。因为护学机器人所处的场景和面对的人群极为复杂：它不是固定在某一个点位进行语音提醒、视频回传，而是要进行巡逻、疏导，需要面对复杂的人行和车流、灵活行驶的电动车，还有不断经过的孩子们。这要求对业务的理解足够深、足够细。
比如，小学生、初中生经过人行横道时，不同的身高、体重所行走的速度不一样，机器人从马路边走到中间进行引导时的行动速度也需要相应调整。为此，多伦科技采集了无数轮不同年龄段孩子走路时脚步摆动的频率、穿过马路的时间，以设置成最优解。
这次在宁波推出的护学岗机器人是多伦科技的首次尝试。目前这一学校为试点项目，未来有希望在宁波多个学校铺开。而在此之前，多伦科技的智能交管机器人已在深圳、长沙、宿迁、南京等30多座城市交付实测。
事实上，多伦科技做的仍是自己最熟悉的事：交通场景下的安全与管理。区别在于，它所使用的工具延伸到了人形机器人。这家以驾考和智慧交通起家的公司，并没有大阔步直接转跨界到研发机器人本体，而是把近三十年在交管领域的经验数据，与人形机器人的技术能力嵌合在一起。
护学岗只是一个开始。接下去更值得观察的是：当它开始用机器人处理交管领域的新老问题，这个细分赛道还会有哪些新的可能？边界会被推到多远？
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